人工光学图画在结构色彩显现、光子假装和电磁隐形等运用领域具有广泛的优势。将其可扩展地涂覆在大型物体上，将极大地丰厚多模态交互式社会。本文，清华大学 程虎虎 副研讨员、曲良体 教授等研讨人员在《Small》期刊宣布名为“Droplet-Pen Writing of Ultra-Uniform Graphene Pattern for Multi-Spectral Applications” 的论文，。经过对二维石墨烯纳米片的两亲性调理，超均匀和超薄薄膜可在液滴帽上自发构成，并铺到基底上，然后引起光学干与。这样就可以终究靠笔写液滴完成外表图画化。

　　详细而言，按需液滴薄膜的横向尺度到达毫米级，亚波长厚度（小于 100 纳米）的均匀性高达 97%，高宽比超越 30 000。此外，还展现了 8 英寸晶圆规划的圆盘和线条像素化薄膜图画，以此来完成了低幅射结构色彩绘画。此外，还研讨了这些图画在双波段假装和红外-可见光加密方面的运用。这项研讨凸显了二维资料自拼装在大规划制备和多光谱运用根据薄膜的光学图画方面的潜力。

　　综上所述，DPW 方法是根据液滴帽上薄膜动力学而开发的直接涂覆多光谱薄膜图画的方法。要在模型内堆积均匀的薄膜，不只需求按捺 “咖啡环 ”效应，还需求进步拼装速度，并削减液滴帽下降阶段的皱纹或裂纹。运用 DPW 可以直接在晶圆上打印出多光谱和图画化的光学呼应，显现出具有红外假装和加密功用的结构色彩。经过引进多相溶剂或基底相互作用，DPW 的均匀性可以取得进步。更重要的是，资料工具包可以终究靠引进其他二维资料来扩展，以满意光学运用的更多要求。运用 aGO 薄膜图画的全体低发射率与可见光和红外发射率之间的高对比度对应联系这一现实，咱们证明了aGO 薄膜图画可用于中/长距离场景下的可见光-红外双波段假装，以及短距离场景下的红外-可见光信息加密/解密。尽管现在这些演示在体系级功能和可靠性方面还不行抱负，再加上运用 DPW 方法来进行扩展预备的潜力，但作者信任这项作业仍可为现有的多光谱交互供给一些启示。

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